Fiabilidad de llegada de las navieras

En la industria del transporte marítimo, estar preparado para lo imprevisible siempre es un buen consejo. Los contratiempos se presentan a menudo en el complejo mundo de la logística.

Dicho esto, hay aspectos del transporte marítimo que simplemente escapan a nuestro control. Esto incluye la fiabilidad en los tiempos de tránsito de las navieras, que es precisamente lo que trataremos en este artículo.

Recientemente, SeaIntel nombró a la naviera hongkonesa OOCL como la más fiable, en cuanto a llegada a tiempo, para el tercer trimestre de 2017, tras analizar el cumplimiento de los tiempos de tránsito estimados de las navieras.

Este es un desglose de las cinco navieras con mayor fiabilidad (en todas las rutas) según el ranking de SeaIntel, tras el análisis de 38.0000 llegadas de buques pertenecientes a las principales 18 navieras del mercado.

1. OOCL (83.3%)
2. Evergreen (82.5%)
3. Wan Hai (82.5%)
4. APL (82.3%)
5. HMM (82%)

La posición en el top del ranking de OOCL no ha sido una sorpresa para muchos expertos de la industria, quienes atribuyen los buenos resultados de la naviera a la inversión en IT. Ésta además puede ser tomada como un buen indicador de la importancia y urgencia de digitalizar la industria del transporte marítimo.

“Los resultados de OOCL, desde mi punto de vista, están directamente relacionados con las grandes inversiones en infraestructura tecnológica y desarrollo de software, con su plataforma IRIS dando un alto nivel de visibilidad en la gestión, movimiento y disposición del transporte marítimo a través de su sistema” -Jon Slangerup, Chairman y CEO, American Global Logistics _ En el otro extremo, las 3 navieras peor situadas fueron:

1. Yang Ming (72.9%)
2. PIL (73%)
3. UASC (73.1%)

Mejoras desde Q2

Ha habido una mejora sutil en todas las navieras, pasando del 74,5% del segundo trimestre al 74,7% en el tercer trimestre de 2017. Pero de momento no hay motivos de júbilo. Este porcentaje todavía se encuentra 10 puntos por debajo del porcentaje de 85,3% obtenido en el tercer trimestre de 2016.

Los analistas fueron incapaces de señalar las causas de unos resultados comparativamente tan negativos, aunque algunos lo han atribuido a las nuevas alianzas formadas este año y las disrupciones introducidas para adaptar sus salidas y llegadas.

Otros han apuntado a que el problema podría estar relacionado con el volumen de carga relativamente más alto en el tercer trimestre.

“Es más fácil operar un servicio en tiempo si está infrautilizado, porque tienes menos cajas para cargar y descargar” - Alan Murphy, CEO de SeaIntel

Sin embargo en la ruta transpacífica sí hubo buenas noticias. La media de todas las navieras llegó al 80,8%, lo que supone una subida del 4,3% con respecto al trimestre anterior.

Esta infografía refleja la fiabilidad de llegada de las navieras, a partir de los resultados obtenidos en el estudio de SeaIntel.

Por qué es importante la fiabilidad en los tiempos de las navieras

El viejo dicho “mejor tarde que nunca”, aunque cierto para la mayoría, podría no ser aplicable a la industria del transporte marítimo. Un informe publicado por Solverminds, una empresa de soluciones analíticas especializada en transporte marítimo, subraya que:

“El transporte marítimo se ha convertido en un elemento crucial para que las empresas puedan entregar cada día sus productos a los clientes. Debido a esto, la fiabilidad en los tiempos se ha convertido en un elemento esencial en el servicio de entrega de cualquier organización.

Si las navieras tienen un bajo nivel de fiabilidad de tiempos puede resultar en un coste adicional significativo. Y no sólo para sus clientes, sino también para las propias navieras. Además mina las posibilidades de sus clientes de mantener ventajas competitivas dentro de sus respectivas industrias.”

El sector del transporte marítimo es descrito frecuentemente como complejo y la fiabilidad de los tiempos de tránsito es uno de los grandes porqués. Las llegadas fuera de tiempo no significan solamente retrasos en la entrega. Causan costes adicionales que provocan un efecto dominó. Por eso el margen temporal para la gestión debe incluir siempre un tiempo extra, porque cuando tratamos con llegadas tardías se incluyen tiempos extra de almacenaje, mayores costes de inventario, etc… Y todo esto conduce en último lugar a extracostes por retrasos inesperados.